金色财经报道，以太坊联合创始人Vitalik Buterin发布最新博客《加密+人工智能应用的前景和挑战》。人工智能的分类方法有很多种，Vitalik将其分类如下： -人工智能作为游戏参与者[最高可行性]： 参与机制的人工智能，其激励机制的最终来源是有人类输入的协议。 -作为游戏界面的人工智能[潜力大，但有风险]： 人工智能帮助用户了解他们周围的加密世界，并确保他们的行为（即签名信息和交易）符合他们的意图，不会被欺骗或诈骗。 -人工智能作为游戏规则[慎之又慎]：区块链、DAO 和类似机制直接调用人工智能。例如 "人工智能法官"。 -人工智能作为游戏目标[较长期，但耐人寻味]：设计区块链、DAO 和类似机制的目标是构建和维护一个可用于其他目的的人工智能，利用加密比特更好地激励训练或防止人工智能泄露隐私数据或被滥用。 最具挑战性的应用是试图使用区块链和加密技术来创建"单例"的应用：即一个去中心化的可信人工智能，某些应用将依赖它来实现某些目的。这些应用在功能性和提高人工智能安全性方面都大有可为，可以避免与解决该问题的主流方法相关的中心化风险。但是，底层假设也有许多可能失败的方式；因此，值得谨慎行事，尤其是在高价值和高风险的环境中部署这些应用时。