来源：DataLearner
2022年11月底，ChatGPT横空出世，全球都被这样一个“好像”有智能的产品吸引力。随后，工业界、科研机构开始疯狂投入大模型。在2023年，这个被称为大模型元年的年份，有很多令人瞩目的AI产品与模型发布。
2023年，DataLearner收集了大量的大模型，并发布了很多大模型相关的技术博客，在即将结束的2023年，我们以这个『2023年最令人瞩目的AI产品』结束本年的技术分享。
访问2023AI总结网页版：https://www.datalearner.com/the-most-exciting-ai-releases-in-2023
网页版中不仅呈现了总结，还可以点进每一个产品名称或者技术查看详情哦~
LLaMA作为MetaAI开源的大语言模型，开启了大模型开源生态的繁荣发展之路，此后的诸多所谓的『开源大模型』均来自LLaMA。而同月上海复旦大学发布的MOSS也是国内最早的开源大模型之一，引起了非常大的关注。 2月份另一个重要的AI相关的技术是ControlNet，斯坦福大学提出的ControlNet可以精确地控制扩散模型的生成，可以大幅提高扩散模型的质量。
3月份，GPT-4发布，直接将大模型的能力推上新的台阶。Google Bard与百度文心一言推出，尽管效果不太满意，但也也算先行者了。 而斯坦福开源的Alpaca方法则微调大模型的成本降到600美元，低成本的微调方法让开源生态再次大步向前。 同月，AI Agent也有2个产品开源，即AutoGPT和BabyAGI。后期的OpenAI产品多少与这些开源项目有一些联系。 除了语言模型外，Midjouney V5的发布也引起了广泛的关注，5月份爆火网络的中国90年代夫妻的图片就是来自该产品。
4月份的大模型领域略显萧条，但是Stable Diffusion XL的开源，将开源版本的DALL·E水平推向新的台阶，除了SD 1.5外，它可能是最被关注的。 本月UC伯克利联合几个科研机构开源的Vicuna模型，将开源模型的水平再提升一个水平。而一起推出的还有大模型匿名竞技场，即让一个问题给出2个没有名字的模型回复，谁好谁好，用户决定。 另外，MLC的推出，让手机端运行大模型称为可能。同月，Pika Beta版本推出，MetaAI开源了分割一切的大模型SAM。
5月份大模型技术继续安静，只有Google很勤奋，推出了PaLM2，但是效果『不够』。而同月份发布的QLoRA则支持在48G显存的显卡上微调650亿参数的LLaMA模型，大大降低了微调的成本。
6月份大模型技术发展依然有些乏力，但Runway Gen2的发布让大模型的玩法更精进。而WizardLM的发布开启了开源大模型的刷榜之路。微软发布的Phi-1模型，致力于小规模参数模型的逆袭之路。
7月，Claude2发布，PDF阅读理解第一名。Llama2发布，开源模型再上新台阶。而MetaGPT与AnimateDiff的发布，让AI Agent与视频生成的开原生态更加繁荣。
陷入冰点的8月，MetaAI继续发力！开源编程大模型Code Llama发布。
9月份，OpenAI发力， GPT多模态版本发布，实时联网功能发布。HeyGen的真人视频生成demo席卷全球，惊叹大模型可以『假』到这个程度。 而Mistral 7B的发布，让欧洲之光的MistralAI进入大众视野。此外，StabilityAI继续在多模态大模型发力，开源Stable Audio。
很多人吐槽苹果的动作太慢，但是十月末，苹果就已经低调发力，开源多模态大模型Ferret，可以接受任意形态数据。 LCM的开源，让图像合成的步骤减少很多，大幅提升了图像生成速度。国产ChatGLM3的开源，让60亿参数版本的模型在GSM8K评测上非常亮眼。
11月OpenAI的风波不影响AI产品的热闹。GPTs发布让人人开发自己的大模型成为可能。马斯克Grok入局，李开复的01万物开源Yi-34B，苹果也不甘示弱，继续开源更适合苹果硬件的大模型框架MLX。
2023年收官，谷歌发布Gemini，多模态能力很强。欧洲之光开源混合专家大模型，性能堪比Gemini。而Midjouney V6的发布，让图像生成的质量再上新台阶。AI浪潮再上台阶！
2023即将结束，大模型的发展给整个技术行业带来了新的期待。需要注意的是所有入选均来自DataLearner主观评价，欢迎大家文明交流~
访问DataLearner大模型列表，了解更多2023年发布的AI模型：https://www.datalearner.com/ai-models/pretrained-models
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全文来自DataLearnerAI官方网站：https://mp.weixin.qq.com/s/2ELYHpR1L3qrZDSHGZBKPA
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